證券時報
賀覺淵
2025-02-12 12:42
編者按：
一個人工智能（AI）機(jī)器人，在短短8天內(nèi)獨立完成了668項實驗，合成了668種化合物，并成功研發(fā)出一種全新的化學(xué)催化劑。這一壯舉令人贊嘆。
AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵推動力，正在深刻改變醫(yī)療健康領(lǐng)域，當(dāng)前AI和大數(shù)據(jù)模式正逐漸深入醫(yī)藥、臨床、新藥研發(fā)以及健康管理和干預(yù)等多個領(lǐng)域。
基于此，21世紀(jì)新健康研究院推出了“AI醫(yī)療浪潮”專題系列報道，旨在從企業(yè)發(fā)展動態(tài)、監(jiān)管等角度，探討“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)與落地挑戰(zhàn)，推動數(shù)字化賦能下的中國創(chuàng)新藥企實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
DeepSeek使得醫(yī)療AI在2025年迎來新的轉(zhuǎn)機(jī)，資本市場反饋同樣猛烈。
基于DeepSeek在醫(yī)療AI領(lǐng)域展現(xiàn)出的巨大潛力，眾多醫(yī)療企業(yè)正順勢在內(nèi)部部署DeepSeek R1模型的應(yīng)用。2月7日，鷹瞳Airdoc宣布其自主研發(fā)的萬語醫(yī)療大模型已接入DeepSeek R1模型，實現(xiàn)了臨床診斷效率和準(zhǔn)確率的雙突破以及更個性化的健康管理體驗升級。此外，醫(yī)渡科技、藥易購、恒瑞醫(yī)藥等公司也表示正在引入DeepSeek。
2月6日和7日兩個交易日，華大基因漲超24%。2月8日，華大基因發(fā)布了7日盤后與機(jī)構(gòu)投資者交流的紀(jì)要。其中關(guān)于如何利用AI技術(shù)推動業(yè)務(wù)發(fā)展，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情況，華大基因表示，“公司正逐步推廣AI在相關(guān)基礎(chǔ)場景的接入，在基因檢測方面，公司大模型目前已進(jìn)入臨床應(yīng)用，通過提升致病位點選擇效率，大幅度降低了解讀成本?！?/p>
國內(nèi)某頭部醫(yī)療AI企業(yè)向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示，DeepSeek的出現(xiàn)讓AI大模型從舊石器時代進(jìn)入新石器時代，意義非凡。
一場由技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)重構(gòu)已悄然拉開序幕。
圖片來源：創(chuàng)意制圖 許樹星
突破醫(yī)療AI普惠瓶頸
在傳統(tǒng)的醫(yī)療AI開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注工作往往是一項艱巨且昂貴的任務(wù)。一方面，傳統(tǒng)醫(yī)療AI模型對數(shù)據(jù)的要求近乎苛刻，往往需要海量的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)才能達(dá)到理想的性能。然而，在實際的基層醫(yī)療場景中，受限于人力、物力和技術(shù)水平，收集和標(biāo)注海量數(shù)據(jù)是很有難度的任務(wù)。
另一方面，研究表明，構(gòu)建一個高質(zhì)量的醫(yī)療AI模型，可能需要耗費數(shù)百萬甚至上千萬元用于數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注，這對于許多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和小型醫(yī)療科技企業(yè)來說，無疑是一道難以跨越的資金門檻。
DeepSeek憑借其先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，成功打破了這一困境。據(jù)官方介紹，該模型在后訓(xùn)練階段中大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠在僅有極少人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升模型推理能力。
這是因為DeepSeek的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)能夠通過不斷與環(huán)境進(jìn)行交互學(xué)習(xí)，使模型持續(xù)優(yōu)化，大大減少了對大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴。這種技術(shù)上的突破，不僅降低了訓(xùn)練成本，還提高了模型的泛化能力和適應(yīng)性。
一位做智能穿戴的行業(yè)人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者：“（DeepSeek R1）在模型訓(xùn)練的成本和效率上都有幫助，像我們做健康行業(yè)的，可以更好的做一些算法學(xué)習(xí)，比如健康預(yù)警、評估、數(shù)字處方等。”
此外，DeepSeek對多平臺部署的支持，更是為醫(yī)療AI的廣泛應(yīng)用鋪平了道路。
港科大團(tuán)隊的SimpleRL項目以及國際上其他團(tuán)隊對DeepSeek R1的研究都表明，通過精心設(shè)計的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，即使是較小的模型也能實現(xiàn)強(qiáng)大的推理能力，而且這個過程可以比傳統(tǒng)方法更簡單、更經(jīng)濟(jì)。
光大證券分析師劉凱在2月6日發(fā)布的研報稱，第三方可以從DeepSeek R1中蒸餾出更多版本的小參數(shù)模型并部署至手機(jī)、筆記本電腦、智能家居產(chǎn)品等各類終端產(chǎn)品中。
也就是說，DeepSeek R1通過優(yōu)化模型架構(gòu)和訓(xùn)練機(jī)制，能夠在保持高性能的同時顯著降低運算所需的資源。這使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用更經(jīng)濟(jì)的硬件設(shè)備來部署AI應(yīng)用，而無需投入大量資金購置昂貴的高性能計算設(shè)備。
值得注意的是，DeepSeek R1還采用開源策略，允許全球研究人員和醫(yī)療機(jī)構(gòu)免費使用和修改，自由定制模型。這種開放性極大地降低了技術(shù)門檻，使得基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠以較低成本接入先進(jìn)的AI技術(shù)，加速醫(yī)療AI的普惠。
金域醫(yī)學(xué)副總裁、數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示，“（DeepSeek對）我們金域在做行業(yè)大模型肯定有提高。我們做醫(yī)檢行業(yè)的一個垂類模型，肯定它有自己的一些底座模型。你也可以理解為基座模型，就比如說騰訊的是混元、華為的是盤古。”
“實際上，當(dāng)初我們技術(shù)架構(gòu)選型就是優(yōu)先選擇開源框架與模型。因為我們判斷開源框架給予我們未來更大的選擇余地與進(jìn)步空間。反之一旦綁定某家的閉源模型，如該模型的迭代速度跟不上整個行業(yè)升級速度，那將造成底座能力落后，限制我們的垂類模型能力?！崩钣橙A說。
提高基層醫(yī)療水平
在我國醫(yī)療體系中，醫(yī)療資源分配不均的問題長期存在，成為制約全民健康水平提升的重要因素。
據(jù)2023年衛(wèi)生健康事業(yè)統(tǒng)計公報，2023年全國共有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)107萬個，其中最多的是基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，醫(yī)院僅占總數(shù)的3.5%。而占比3.5%的醫(yī)院承擔(dān)了全國近一半的診療人次。
在這樣的背景下，基層全科醫(yī)生的培養(yǎng)顯得尤為必要。理想狀態(tài)下，基層全科醫(yī)生能診治大多數(shù)的常見病、多發(fā)病。截至2023年末，我國每萬人口全科醫(yī)生的數(shù)量為3.99人，距2030年每萬人口5名的目標(biāo)尚有差距。
DeepSeek的問世為基層醫(yī)療水平的提高提供了新的契機(jī)。
相關(guān)研究指出，DeepSeek R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架支持模型在動態(tài)環(huán)境中自主學(xué)習(xí)和調(diào)整策略。這種能力使得醫(yī)療大模型能夠更好地適應(yīng)不同的臨床場景和患者需求。
此外，意大利那不勒斯第二大學(xué)研究團(tuán)隊在兒科臨床決策支持中比較評估了ChatGPT o1與DeepSeek R1兩款A(yù)I推理模型，并在近日發(fā)布了相關(guān)論文。論文中提到，DeepSeek R1的一個顯著特點是其正在形成的自我反思能力（即自我進(jìn)化），通過這種能力，模型能夠自主驗證并優(yōu)化其邏輯步驟，從而在復(fù)雜任務(wù)上提升性能。這一能力在諸如“對于疑似病毒性腦炎的兒童，接下來的管理步驟是什么？”這類需要多層次分析的復(fù)雜查詢中可能會很有幫助。
未來，接入DeepSeek的行業(yè)大模型或許能在方方面面為基層全科醫(yī)生提供有力支持。例如在輔助診斷方面，面對復(fù)雜多樣的病癥，基層全科醫(yī)生有時會因經(jīng)驗不足而難以準(zhǔn)確判斷。醫(yī)療大模型則能夠整合患者的癥狀、病史、檢查結(jié)果等多源數(shù)據(jù)，運用其深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行綜合分析，快速給出精準(zhǔn)的診斷建議。尤其是影像識別等較為成熟的領(lǐng)域，醫(yī)療大模型明顯有助于降低誤診率，提高基層診斷水平。
論文中強(qiáng)調(diào)，DeepSeek R1由于其開源的特性，成為了一種易于獲取且創(chuàng)新的解決方案。這一特點使其在資源有限的醫(yī)療環(huán)境中特別有用。
（實習(xí)生孫偉對本文亦有貢獻(xiàn)）
