來自容知日新(688768)微信公眾號的消息,早在2024年8月,公司率先完成與DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融合,成功升級PHMGPT設備智能運維大模型,率先實現了“工業知識+通用智能”的跨界創新突破。
DeepSeek這一革命性的人工智能技術以其高效推理和低成本優勢,能夠在短時間內完成大規模數據的深度挖掘和分析,為企業提供精準的決策支持,然而在工業PHM(預測性健康管理)這一專業領域,通用大模型仍面臨著諸多挑戰。設備故障機理復雜、行業know-how深厚、數據特征多樣等專業壁壘,使得通用AI模型難以直接滿足工業場景的精準需求。于此背景下,容知日新依托在工業智能運維的深厚積累,率先實現了“工業知識+通用智能”的跨界創新突破。
據介紹,PHMGPT依托DeepSeek大模型在自然語言理解、多模態數據處理及復雜邏輯推理領域的先進技術,結合容知日新在設備故障診斷、健康評估等方面的專業積累,實現了設備狀態洞察、故障溯源、策略優化、使用體驗等能力的全面升維。通過整合DeepSeek的千億級參數模型和容知日新獨有的行業知識圖譜,PHMGPT的設備異常檢測準確率顯著提升,可快速處理振動、溫度、壓力等多維度數據。深藏于振動波形中的設備“心跳”、潛行于溫度曲線的異常征兆,在雙模協同的智能思考與判斷下,正被轉化為高效行動的工業語言,可精準定位故障根因,并提供檢維修建議。
更令人矚目的是,支持自然語言對話的“AI運維專家”在人機交互上實現了突破。用戶可通過文字直接提問,系統實時提供運維建議,大幅降低了一線人員的技術門檻,使操作更加簡單便捷。隨著DeepSeek-r1的發布,容知日新正在基于其思考推理流程構建具有診斷思考流程的PHMGPT升級版,通過對振動數據的深度觀察和分析,結合行業經驗知識庫,推出符合客觀事實和專業機理的診斷結論。
目前,PHMGPT設備智能運維大模型已在電力、石化、冶金、煤炭、水泥等多個行業應用,助力發現多起設備故障,顯著縮短了故障響應時間,不僅助力客戶實現穩定生產、降本增效、安全生產等高質量發展目標,也為工業數智化轉型提供了創新范式。
容知日新智能算法部負責人表示,公司將繼續以開放姿態積極擁抱人工智能技術浪潮,通過PHMGPT設備智能運維大模型、靈芝SuperCare設備智能運維平臺等自主研發AI產品,持續推動工業設備數據價值覺醒。這些不僅會成為工業企業實現發展變革的“有力伙伴”,也將為千行百業的數字化轉型注入全新想象。(齊和寧)
校對:王蔚