券商中國
陳銘
2025-02-20 21:34
證券時報記者 鄧雄鷹
國產(chǎn)開源大模型深度求索（DeepSeek）發(fā)布后，引發(fā)人工智能（AI）生態(tài)連鎖反應(yīng)，各行各業(yè)均積極落地本地化部署。
據(jù)證券時報記者了解，目前，保險行業(yè)已有人保財險、人保資產(chǎn)、新華保險、太平人壽、太平資產(chǎn)等多家機構(gòu)上線了DeepSeek大模型，并落地應(yīng)用場景。
多家保險機構(gòu)接入DeepSeek
近日，太平人壽完成DeepSeek模型本地化部署，并發(fā)布了太平人壽AI助手內(nèi)測版本。該助手接入DeepSeek R1模型產(chǎn)品，具備深度理解對話、文檔與圖片的能力，能夠在多種工作場景為公司員工解決復(fù)雜問題提供高質(zhì)量建議及方案，提升工作效率。
太平人壽也是業(yè)內(nèi)首批積極推動大模型應(yīng)用落地的保險企業(yè)之一。目前來看，保險行業(yè)落地DeepSeek的應(yīng)用場景包括日常管理、銷售支持、理賠質(zhì)檢、代理人培訓(xùn)等方面。
例如，人保財險近日將DeepSeek能力融入公司大模型底座。在私有化部署基礎(chǔ)上，人保財險進一步針對重點領(lǐng)域、重點場景進行DeepSeek模型精調(diào)，并取得了較好的效果。目前，人保財險已通過模型精調(diào)支持自動化理賠質(zhì)檢，準確提取理賠資料中的案件時效、損失部位等關(guān)鍵質(zhì)檢信息，有針對性地指導(dǎo)理賠業(yè)務(wù)管控；實現(xiàn)理賠人員智能陪練，實測智能問答，準確率優(yōu)異，且能夠針對當前人員技能提出改進建議，有效輔助基層理賠實現(xiàn)快速增員和能力提升。
此外，人保財險同步開展DeepSeek模型在承保、理賠、投研等領(lǐng)域多個業(yè)務(wù)場景深度應(yīng)用，持續(xù)強化智能化能力。
2月7日，新華保險借助“新華e家”APP技術(shù)底層棧與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)生態(tài)互通的優(yōu)勢，在該APP成功接入DeepSeek R1、V3兩款模型產(chǎn)品，打造個人AI助理支持多個智能應(yīng)用場景。
2月10日，人保資產(chǎn)完成DeepSeek R1大模型本地部署，并打造專屬交互應(yīng)用，支持公司全員訪問，同時探索DeepSeek與應(yīng)用系統(tǒng)深度集成，實現(xiàn)智能研報場景。
平安集團旗下平安健康相關(guān)負責人表示，在“平安醫(yī)博通”多模態(tài)大模型與“平安醫(yī)家人”醫(yī)生工作臺的基礎(chǔ)上，公司現(xiàn)已完成DeepSeek部署及部分場景應(yīng)用驗證。通過將DeepSeek的先進AI技術(shù)與平安好醫(yī)生原有的AI系統(tǒng)相結(jié)合，將有助于平臺提供更加精準的健康咨詢和疾病診斷服務(wù)，并有望在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和患者管理方面實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
AI進一步賦能核心環(huán)節(jié)
多家保險機構(gòu)認為，大模型的本地部署和應(yīng)用，為進一步推進人工智能賦能業(yè)務(wù)打下了基礎(chǔ)。
2024年下半年，太平人壽已試點運用AI大模型賦能運營服務(wù)，助力一線柜面人員提升服務(wù)效能。此次引入DeepSeek模型，是太平人壽加快數(shù)字金融發(fā)展，增強智能化服務(wù)能力的重要一步。太平人壽表示，將持續(xù)推進公司的AI助手項目，深度將大模型能力融入營銷、后援等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，借助AI技術(shù)賦能日常管理、營銷輔助、客戶服務(wù)等全流程，推動管理與服務(wù)的全面智能化升級。
新華保險表示，未來公司將進一步深度挖掘模型能力，從銷售支持、辦公輔助、風控合規(guī)管理，全方位賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，快速構(gòu)建AI能力體系，增強綜合競爭力。
“過往的大模型，研發(fā)和使用的成本都很高，也有很高的硬件門檻，很大程度上限制了其在金融保險垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景以及中小金融保險企業(yè)應(yīng)用的積極性?！逼杖A永道中國金融業(yè)管理咨詢合伙人周瑾表示，相較于之前的大模型，DeepSeek利用在算法上的獨特優(yōu)勢，帶來了應(yīng)用成本上的極大改善，國內(nèi)外各大科技巨頭都積極擁抱并在自家產(chǎn)品和平臺上部署。一直以來，國內(nèi)企業(yè)對科技應(yīng)用的響應(yīng)是快速的，尤其在當前環(huán)境下，大模型應(yīng)用可以迅速助力降本增效。
催生新的崗位需求
AI技術(shù)的快速發(fā)展，也進一步引發(fā)了關(guān)于人機替代的問題。
周瑾認為，新興科技的應(yīng)用，肯定會對現(xiàn)有的崗位和工作內(nèi)容產(chǎn)生影響?？傮w而言，規(guī)則清晰且確定、頻率高度重復(fù)的工作，最容易被科技所取代。因此，在大數(shù)據(jù)和大模型的應(yīng)用中，對數(shù)據(jù)的清洗、對規(guī)則的提煉、對流程的統(tǒng)一，都是標準化的過程，目的也是更好地發(fā)揮科技的作用。
“這一變革過程，在對傳統(tǒng)崗位和工作產(chǎn)生替代的同時，也會催生出在數(shù)據(jù)治理、算法研究和應(yīng)用工程等領(lǐng)域的新崗位需求。當然，因為工作效率提升了，所以在工作量既定的情況下，所需要的人力肯定是減少了。”周瑾表示。
太保產(chǎn)險首席信息官王磊在接受證券時報記者采訪時曾表示，AI具有處理大量數(shù)據(jù)、快速分析、檢測欺詐等方面的優(yōu)勢，可以提高保險公司的效率和準確性。不過，在處理一些涉及創(chuàng)造力、人際關(guān)系、溝通協(xié)商等方面的高級復(fù)雜情境時，人的角色仍然無可替代。隨著AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，未來也會出現(xiàn)新的崗位，對人工產(chǎn)生新的要求。
他表示，未來AI和人類將會更加緊密地合作。AI將扮演輔助人類工作的角色，幫助人類進行數(shù)據(jù)分析、風險評估等方面的工作，并提供更快速更準確的決策支持。人類將負責重要的業(yè)務(wù)談判、服務(wù)管理、客戶洽談等工作，同時人類將考慮如何駕馭和應(yīng)用人工智能，這些方面需要人的智慧、經(jīng)驗和細致勁。
當然，需要注意的是，AI技術(shù)如同一把“雙刃劍”，如果應(yīng)用不當，也可能帶來隱私和安全性等方面的風險。未來，在AI應(yīng)用過程中，需要更加關(guān)注和加強客戶個人信息保護和數(shù)據(jù)防泄漏的工作。
